改进单尺度Retinex的光照人脸识别

被引：11

作者：

陈薇 ^{[1
]}

赵方田 ^{[2
]}

陈侃 ^{[3
]}

张明敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江育英职业技术学院信息技术与应用系

[2] 浙江大学计算机学院

[3] 东软集团(上海)有限公司政府事业部

来源：

计算机工程与应用 | 2013年 / 49卷 / 12期

关键词：

Retinex算法; 双边滤波; 光照预处理; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

经典Retinex算法假设场景中光照是平缓变化的,当光照变化比较强烈时,易产生"光晕"现象,为了提高光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进单尺度Retinex的光照人脸识别方法。采用双曲正切函数代替Retinex的对数函数对人脸图像进行亮度和对比度非线性增强;利用双边滤波代替Retinex的高斯滤波消除"光晕",采用Retinex消除光照不利影响,采用K近邻算法建立人脸分类器。结果表明,改进Retinex降低了时间复杂度,图像增强效果优于同类算法,提高了人脸识别率,很好地解决了"光晕"问题,具有光照鲁棒性,可适用于光照变化较强条件下的人脸识别。

引用

页码：151 / 154+167 +167

页数：5

共 9 条

[1] 基于曲波变换和Retinex人脸光照处理算法 [J].