基于灰色关联分析的医学图像分割

被引：4

作者：

祝卫峰 ^{[1
]}

李均利 ^{[1
]}

魏平 ^{[2
]}

机构：

[1] 宁波大学数字技术与应用软件研究所

[2] 浙江大学计算机科学与技术学院

来源：

光学技术 | 2010年 / 36卷 / 03期

关键词：

医学图像分割; 灰色系统理论; 区域生长; 灰色关联度(GRA);

D O I：

10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2010.03.029

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

医学图像分割处理为临床诊断、病理分析、治疗提供可靠的依据。为了分割出图像中感兴趣的区域,提出了一种基于灰色理论区域生长分割算法。该方法利用灰色关联理论对图像进行关联性分析,根据像素间全局和局部的关联度,指导区域生长的分割和停止。该方法的最大不同之处在利用灰色理论进行关联性分析,不需要大量数据的统计,算法简单,高效。实验证明,该方法能够有效地分割出目标区域,并且具有一定的抗噪能力,是一种较为有效的图像分割新方法。

引用

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