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大数据背景下的信用管理和隐私安全研究
被引:4
作者
:
王祥
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
贵州财经大学
贵州财经大学
王祥
[
1
]
李红娟
论文数:
0
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0
机构:
贵州建设职业技术学院
贵州财经大学
李红娟
[
2
]
丁红发
论文数:
0
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0
机构:
贵州财经大学
贵州财经大学
丁红发
[
1
]
机构
:
[1]
贵州财经大学
[2]
贵州建设职业技术学院
来源
:
电脑与电信
|
2018年
/ 08期
关键词
:
聚类算法;
大数据;
信用管理;
隐私安全;
D O I
:
10.15966/j.cnki.dnydx.2018.08.002
中图分类号
:
TP309 [安全保密];
TP311.13 [];
学科分类号
:
081201 ;
0839 ;
1402 ;
1201 ;
摘要
:
随着大数据在各领域的应用,以及我国信用体系的逐步建立,用户在提交各种个人数据后,为了确保隐私数据的安全性,对信用数据管理提出了更高的要求。本文通过聚类算法找到用户征信数据等各种信用数据间的相关性,以此评估信用数据的风险大小,对隐私数据进行保护,避免损失。
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页数:2
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