数据生命周期视角下政府跨域协作数据治理及其运行逻辑

数字政府时代,高效的数据治理是实现政府跨域协作、解决复杂棘手问题的重要工具。以数据生命周期理论为视角分析发现,在政府跨域协作场景下,数据需求的满足过程与主体内部数据生命周期之间产生矛盾,使数据规划阶段的前置治理失效,数据采集与处理成本增加,最终导致数据利用阶段的供给迟滞。为确保跨域协作中数据的自由流动、全局一致以及安全可靠,应突破个体层次的数据生命周期模型,转向面向协作整体的跨域协作数据生命周期治理逻辑,通过数据规划、数据汇聚、数据联通、数据利用以及数据增值五个阶段,完成数据价值的实现与增长。