基于移动定位大数据的城市空间研究进展

被引：26

作者：

丁亮

钮心毅

宋小冬

机构：

[1] 同济大学建筑与城市规划学院

来源：

国际城市规划 | 2015年 / 30卷 / 04期

关键词：

移动定位; 大数据; 城市空间研究; 城市规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU984.113 [];

学科分类号：

081303 ; 083302 ; 1204 ;

摘要：

聚焦城市空间的移动定位大数据研究可分为空间现象描述、空间功能识别、理论模型验证、中心体系分析4种类型。通过文献梳理,发现大数据为空间研究提供了丰富的样本,但当前的数据存在非全样本、缺少社会经济属性、非随机缺失的缺陷。大数据研究的广度和深度正在不断扩展,呈现出多学科参与的特点,但研究结论还缺少新的理论探索和解决实际问题的应用。据此提出当前的大数据只是传统数据的有益补充,适用于描述、分析空间现象和规律,适宜于两方面研究:1验证理论模型、提出研究问题;2分析空间现状、评估空间规划。这两方面研究可通过统计汇总和空间计算的方法实现。

引用

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页数：6

共 20 条

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