基于Bayes概率的用户兴趣发现

被引：3

作者：

李晓丽

杜振龙

李明

余冬梅

机构：

[1] 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院

[2] 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州

[3] 甘肃兰州

来源：

计算机工程与科学 | 2003年 / 05期

关键词：

Web日志文件; Web挖掘; 用户兴趣模式; Bayes概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

本文结合网页结构,充分考虑用户在网页的滞留时间和页面切换,基于Bayes概率提出了一种能挖掘出优良的用户兴趣迁移模式及感兴趣的页面。采用本文提出的思想及算法,再结合人工智能策略,将能更好地辅助网站设计,并为电子商务的决策提供充分依据。

引用

页码：17 / 19+26 +26

页数：4

共 4 条

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[2] 基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现 [J].

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[3] 基于Bayes概率的用户访问路径及其发现算法 [J].

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