引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略

被引：32

作者：

程小扬 ^{[1
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丁树良 ^{[1
]}

严深海 ^{[2
]}

朱隆尹 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 江西师范大学计算机信息工程学院

[2] 赣南师范学院数学与计算机科学学院

来源：

心理学报 | 2011年 / 43卷 / 02期

关键词：

曝光因子; 计算机化自适应测验; 选题策略; 3PLM;

D O I：

暂无

中图分类号：

B841 [心理学研究方法];

学科分类号：

040201 ;

摘要：

在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性,但该方法可能会使测验效率略有下降,且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点,对0-1评分下的CAT,通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段,对MIC和a-STR进行改进,引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示,新的选题方法效果比较理想。

引用

页码：203 / 212

页数：10

共 9 条

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