基于SURF算法的微小位移测量

被引：2

作者：

范有臣 ^{[1
]}

李迎春 ^{[2
]}

都琳 ^{[1
]}

机构：

[1] 解放军装备指挥技术学院研究生院

[2] 解放军装备指挥技术学院光电装备系

来源：

激光与红外 | 2012年 / 42卷 / 06期

关键词：

微小位移; SURF; 匹配; 平行距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对导弹等高加速度运动目标发射初期微小初始位移检测的需要,提出采用SURF算法将位移变化转化为提取的特征点对欧式距离的变化的方法。该算法在SURF提取图像特征点的基础上,使用最邻近匹配进行快速的初匹配,然后采用提出的一种基于平行距离的匹配方法进一步去除错误的匹配点对,根据正确的匹配点对的距离计算出初始位移。实验结果表明,该算法精度在亚像素级别,运行时间在10 ms之内,能够实时可靠的给出目标的初始位移。

引用

页码：699 / 704

页数：6

共 8 条

[1] 基于视频图像的座舱智能辅助训练系统设计 [J].