基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术

被引：18

作者：

曾庆军

王菲

黄国建

机构：

[1] 上海交通大学自动化研究所

[2] 华东船舶工业学院电子与信息系

[3] 华东船舶工业学院电子与信息系上海

[4] 镇江

来源：

上海交通大学学报 | 2002年 / 03期

关键词：

被动声纳目标识别; 连续谱; 特征提取; 自适应遗传BP算法;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2002.03.023

中图分类号：

TB56 [水声工程];

学科分类号：

082403 ;

摘要：

目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 .实验结果表明 ,设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果

引用

页码：382 / 386

页数：5

共 10 条

[1] 基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究 [J].