选择回归模型的几个准则

被引：29

作者：

刘璋温

吴国富

机构：

[1] 中国科学院应用数学研究所

来源：

数学的实践与认识 | 1983年 / 01期

关键词：

回归模型; 模型选择; 解释变量; 复相关系数; 全相关系数; 回归分析; 多元分析; 变量选择; 多重共线性; 目标变量;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 在应用回归分析中,最伤脑筋的问题是如何挑选解释变量,可以说是回归分析的一个老大难问题,至今仍未得到很好的解决.举例说明,人们知道,肺癌的发生率 y 与吸烟量 x1之间有相当显著的相关关系.可是,一天吸50支以上的大烟鬼未必都得肺癌,相反地,完全不吸烟的人也有得肺癌的.可见只有吸烟量 x1还不能完全解释肺癌发生率 y.要解释肺癌发生率 y,也许还得把其它变量,诸如大气中含有的某种致癌物质的量 x2以及与遗传体质有关的量 x3等也考虑进去.这样是不是说把与 y 有关的所有变量都考虑进去作回归分析才行呢?如果解释变量中有

引用

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