基于粗糙集和小生境遗传算法的电网故障诊断规则提取

被引:21
作者
张志毅 [1 ]
袁荣湘 [1 ]
杨同忠 [1 ]
刘敏忠 [2 ]
机构
[1] 武汉大学电气工程学院
[2] 武汉大学计算机学院
关键词
粗糙集; 小生境遗传算法; 故障诊断; 规则提取; 电力系统;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2009.01.027
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
用粗糙集理论进行电网的故障诊断,关键是对知识表的约简。本文以粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将继电保护和断路器的动作信号作为对故障分类的条件属性集,故障区域作为对故障分类的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点,提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法,用于求解决策表的多个约简,进而进行值约简后抽取出诊断规则。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。
引用
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