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基于广度优先搜索和优化算法的输电网故障诊断
被引:15
作者
:
许先锋
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机构:
河海大学电气系
许先锋
龚乐年
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机构:
河海大学电气系
龚乐年
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机构:
陈星莺
机构
:
[1]
河海大学电气系
[2]
东南大学电气工程系
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
2004年
/ 05期
关键词
:
电力系统;
故障诊断;
广度搜索;
优化算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM764 [遥远测量与遥远控制];
学科分类号
:
摘要
:
电网发生故障时 ,根据断路器跳闸信息和母线电压信息 ,采用 BFS(广度优先搜索 )的方法搜索出故障区域。基于故障区域建立保护和故障设备之间关系的数学模型 ,将故障诊断问题表示为 0 -1整数规划问题。在目标函数中引入贡献因子 ,通过遗传算法诊断出故障设备。实例表明所提模型是正确的 ,求解算法是可行的
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基于新型神经网络的电网故障诊断方法
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杨奇逊
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基于遗传算法的电力系统分层信息故障诊断方法
许仪勋
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人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评
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毕天姝
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香港大学电机电子工程系!香港
倪以信
杨奇逊
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张学军
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太原电力高等专科学校
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王锡田
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电力系统自动化,
1998,
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电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式
顾雪平,盛四清,张文勤,高曙,杨以涵
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顾雪平,盛四清,张文勤,高曙,杨以涵
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文福拴,韩祯祥
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浙江大学电机系
文福拴,韩祯祥
[J].
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