共 8 条
区域物流需求预测的应用研究
被引：8
作者：
万励
李余琪
吴洁明
机构：
[1] 梧州学院计算机科学系
来源：
关键词：
区域物流需求;
线性回归模型;
支持向量机;
神经网络;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.09.042
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
F252 [物资流通];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
为了提高区域物流需求精度,综合考虑区域物流需求线性、周期性和非线性信息,提出了采用组合模型的预测方法.通过将各种单一预测模型看作代表不同信息的片段,通过BP神经网络对不同信息进行集成,充分利用各单项预测方法的有用信息,从而提高区域物流需求预测精度.通过上海市的物流需求数据对组合模型进行测试,实验结果表明,组合模型很好揭示了上海物流需求的变化规律,提高了物流需求的预测精度,为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.
引用
收藏
页码：160 / 164
页数：5
相关论文