长春市PM10污染特征及与气象因素的相关分析

被引：5

作者：

王菊

金美英

张悦悦

佘彦玲

房春生

机构：

[1] 吉林大学环境与资源学院

来源：

河南师范大学学报(自然科学版) | 2014年 / 42卷 / 05期

关键词：

PM10; 气象因素; 相关性; 逐步回归分析;

D O I：

10.16366/j.cnki.1000-2367.2014.05.034

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

为了研究长春市PM10污染特征以及影响PM10浓度的因素,利用长春市PM10的实时监测资料,分析长春市PM10浓度的季节变化特征和污染程度.并利用同期的气象资料,建立PM10浓度和气象因素之间的多元线性回归模型,来进行两者之间的相关分析.采用逐步回归法,建立了"最优"回归方程,分析不同季节对污染物浓度有显著影响的气象因素,从而为长春市大气污染防治和雾霾天气预测提供科学依据.结果表明,长春市PM10浓度冬季偏高、夏季偏低、春季和秋季居中,2013年全年中1、4、10月份出现了不同程度的高污染现象,日平均浓度最高值达到591μg/m3.研究发现对长春市PM10有显著影响的气象因素主要有当日平均风速和最高最低气温温差.

引用

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共 16 条

[1] 2013年1月中国东部持续性强雾霾天气产生的气象条件分析 [J].