住宅市场的价格特征:以北京为例

被引:8
作者
蔡真 [1 ]
汪利娜 [2 ]
机构
[1] 中国社会科学院金融研究所
[2] 中国社会科学院经济研究所
关键词
住宅市场; 特征价格法; 建筑特征; 邻里特征; 区位特征;
D O I
暂无
中图分类号
F293.3 [房地产经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
本文首先对住宅价格三种统计方法进行对比分析,说明特征价格法在住宅价格统计中的优势;然后说明了特征价格法在实践操作中的建模思路;最后对北京的住宅价格在截面和时间序列两个维度进行了计算,并与国家统计局的房价指数进行了对比。具体有以下主要结论:第一,北京住宅价格表现出明显的区位特征,以天安门为中心距离往外每扩展1公里,房价下降约4.5%;第二,将北京划分南北两个区域,北部房价整体高于南部,但北部房价下降的幅度和速度都高于南部;第三,邻里特征并非简单的线性关系,当周边环境设施与小区位置过近时,其对房价的影响为负,只有在适当的距离范围,其对房价的影响最大,例如公共场所对住宅价格影响最大的恰当距离是800米范围;第四,建筑特征的表现是,住宅价格随户型增多而下降,但在相同户型内随面积增大而上升,此外整体上毛坯房比装修房便宜。
引用
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页码:11 / 33+121 +121
页数:24
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汪利娜 .
金融评论, 2011, 3 (01) :75-93+125
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建筑经济, 2007, (07) :27-30
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中国软科学, 2000, (04) :65-68
[5]  
Measuring a boom and bust: The Sydney housing market 2001–2006[J] . Robert J. Hill,Daniel Melser,Iqbal Syed.Journal of Housing Economics . 2009 (3)
[6]  
Flood Hazards, Insurance Rates, and Amenities: Evidence From the Coastal Housing Market[J] . OkmyungBin,Jamie BrownKruse,Craig E.Landry.Journal of Risk and Insurance . 2008 (1)
[7]   Year-round school schedules and residential property values [J].
Clauretie, TM ;
Neill, HR .
JOURNAL OF REAL ESTATE FINANCE AND ECONOMICS, 2000, 20 (03) :311-322
[8]  
Estimating the Demand for Air Quality in Four U.S. Cities[J] . Land Economics . 2000 (2)
[9]  
Estimating the influence of transport on house prices: evidence from Hong Kong[J] . H.M. So,R.Y.C. Tse,S. Ganesan.Journal of Property Valuation and Investment . 1997 (1)
[10]  
The Impact of a Light Rail System on the Structure of House Prices: A Hedonic Longitudinal Study[J] . David Forrest,John Glen,Robert Ward.Journal of Transport Economics and Policy . 1996 (1)