共 23 条
用于电力系统状态估计的WAMS/SCADA混合量测数据融合方法
被引：30
作者：
李从善
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机构: 四川大学电气信息学院
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机构:
李兴源
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机构: 四川大学电气信息学院
吴星
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机构: 四川大学电气信息学院
机构：
[1] 四川大学电气信息学院
来源：
关键词：
状态估计;
PMU;
WAMS;
SCADA;
GPS对时;
时延校正;
分段曲线拟合;
多时间标尺;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号：
摘要：
为了充分利用相量测量单元(PMU),并与数据监控及采集系统(SCADA)相结合以提高状态估计精度,详细分析了广域测量系统(WAMS)和SCADA这2套系统数据存在的4种差异(数据成分、传输延时、刷新频率、数据精度)。给出了2套数据在线性、非线性以及混合非线性3种估计模型下的数据成分处理方法;提出了全球定位系统(GPS)对时与时延校正相结合的方法以提高数据断面一致性;采用分段曲线拟合方法来填补PMU上传时刻SCADA数据的空缺,建立了多时间标尺混合量测预处理数据集,它可以用于多种时间尺度下的状态估计。在4节点测试系统潮流基础上叠加随机误差,形成量测数据,采用加权最小二乘估计算法,验证了该方法的有效性。
引用
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页码：2686 / 2691
页数：6
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