人工神经网络在半夏泻心汤配伍建模中的应用

被引:14
作者
宋小莉
牛欣
司银楚
高艳青
刘晓霓
机构
[1] 北京中医药大学生理室
关键词
BP人工神经网络; 半夏泻心汤; 复方配伍; 均匀设计;
D O I
暂无
中图分类号
R289 [方剂学];
学科分类号
100504 ;
摘要
目的 :应用BP人工神经网络 ,建立半夏泻心汤不同配伍与胃蛋白酶间的非线性映射模型。方法 :应用均匀设计表给出半夏泻心汤中药物及生姜共 8味药物不同配伍组合 ,共形成 2 4组 ,采用安宋氏法测定不同组别对正常大鼠胃蛋白酶活性的影响 ,应用MATLAB 6 .5进行编程 ,选用BP人工神经网络拟合实验数据 ,其中 2 1组作为学习样本 ,建立模型 ,另外 3组作为未学习样本 ,验证模型的预测能力。结果 :通过对 2 1组实验数据的学习 ,建立了拓扑结构为 8 10 1的BP网络模型 ,所建模型可以很好的拟合学习过的样本 ,并且可以很好地预测未学习过的样本 ,预测值和实际值之间的相关性系数r=0 .94 33。结论 :BP神经网络可以很好的拟合复方配伍中复杂的非线性关系 ,可以应用于复方配伍研究的建模。
引用
收藏
页码:104 / 107
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   复方配伍实验设计方法评述 [J].
宋小莉 ;
高艳青 ;
牛欣 ;
司银楚 .
中西医结合学报, 2003, (03) :177-179
[2]   人工神经网络应用于光谱分析同时测定增效联磺片三组分含量 [J].
严拯宇 ;
王朝晖 ;
姜新民 ;
张圣华 .
分析科学学报, 1999, (04) :297-301
[3]   人工神经网络在统计学中的应用 [J].
马颖琦 ;
周利峰 ;
金丕焕 .
医学信息, 1998, (06) :22-25
[4]  
MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2003,
[5]  
人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,