回采工作面瓦斯涌出量遗传投影寻踪回归预测

被引：10

作者：

高科 ^{[1
,2
]}

刘剑 ^{[1
,2
]}

刘玉姣 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院

[2] 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室

来源：

中国安全科学学报 | 2015年 / 25卷 / 03期

关键词：

回采工作面; 瓦斯涌出量; 遗传算法(GA)投影寻踪回归; 预测; 投影降维;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2015.03.016

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

摘要：

为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间距、岩层岩性、开采深度作为评价因子,对某矿15个学习样本进行训练,建立GA投影寻踪回归预测模型。利用该矿3个实测样本对模型进行检验,并与主成分分析和BP神经网络方法结果进行对比。研究表明:利用GA投影寻踪回归预测回采工作面瓦斯涌出量,平均误差为3.43%,最大误差为5.7%,精度优于其他2种方法。

引用

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页数：6

共 19 条

[1]

Control of gas emissions in underground coal mines.[J].Klaus Noack.International Journal of Coal Geology.1998, 1

[2]

投影寻踪模型原理及其应用.[M].付强;赵小勇著;.科学出版社.2006,

[3]

基于EMD-PSO-SVM的煤矿瓦斯涌出量预测方法及应用 [J].