海洋大数据:内涵、应用及平台建设

被引：51

作者：

侯雪燕 ^{[1
,2
]}

洪阳 ^{[1
,2
]}

张建民 ^{[1
]}

邹亚荣 ^{[3
]}

石晓勇 ^{[4
]}

任力波 ^{[5
]}

程晓 ^{[6
]}

张彪 ^{[7
]}

于华明 ^{[8
]}

郭振华 ^{[9
]}

崔要奎 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 清华大学水利水电工程系

[2] 清华大学数据科学研究院遥感大数据研究中心

[3] 国家卫星海洋应用中心

[4] 国家海洋局海洋减灾中心

[5] 国观智库/清华国观海洋研究中心

[6] 北京师范大学极地与海洋研究中心/全球变化与地球系统科学研究院

[7] 南京信息工程大学海洋科学学院

[8] 中国海洋大学海洋与大气学院

[9] 清华大学深圳研究生院

来源：

海洋通报 | 2017年 / 36卷 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

海洋大数据; 海洋应用; 平台建设; 大数据技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

P71 [海洋调查与观测]; TP311.13 [];

学科分类号：

0816 ; 1201 ;

摘要：

信息技术的快速发展,带动海洋数据快速积累,海洋已经进入大数据时代。海洋大数据即是在当前大数据时代背景下,大数据技术在海洋领域的科学实践,具有大体量(Volume)、多样性(Variety)、快速流转(Velocity)和高价值(Value)的"4V"特征,是在大数据的理论指导和技术支撑下的价值实现,也是实施海洋强国战略、开发海洋资源、拉动海洋经济、维护国家海洋权益的重要基础。本文讨论了海洋大数据的内涵和外延,从数据特征、数据种类的角度对海洋大数据进行了全面的定义;并详细介绍了海洋大数据的应用领域;进一步阐述了海洋大数据平台建设的关键技术问题及其在海洋大数据服务平台实例中的应用;从数据共享、数据管理和数据安全的角度,探讨了海洋大数据面临的挑战和机遇;最后对未来海洋大数据的发展趋势和方向进行了展望。

引用

页码：361 / 369

页数：9

共 25 条

[21] 渔情预报技术及模型研究进展 [J].