自动化决策、刑事司法与算法规制——由卢米斯案引发的思考

被引:96
作者
江溯 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京大学法学院
[2] 北京大学法律人工智能实验室/研究中心
关键词
自动化决策; 算法规制; 正当程序; 刑事司法; 算法透明; 算法正义;
D O I
10.19404/j.cnki.dffx.20200429.004
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; D915.2 [民事诉讼法];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
卢米斯案引发了算法规制问题的广泛讨论。多数学者认为,该案判决低估了算法的准确性、歧视性和透明度风险,高估了法官识别算法风险的能力。为了应对普遍的算法风险,GDPR引入了算法可解释性规则,但在解释论构造、正当性、可行性和有效性等方面均存在争议。尽管学界对算法规制的具体进路看法不一,但在算法透明原则方面达成了共识。我国应当采取立法、司法与行业自律并行的算法规制策略。立法者应当制定场景化的算法透明和责任规则。在司法领域,要明确算法决策仅具有辅助性地位,不能替代人类法官进行判案,并设计出更为精细的算法透明制度。此外,还应当鼓励行业内部协商制定伦理标准和技术标准。
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