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一种改进的基于人眼视觉特性的零树图像编码算法
被引:13
作者
:
黄贤武
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机构:
苏州大学通信与电子工程系!苏州,苏州大学通信与电子工程系!苏州,苏州大学通信与电子工程系!苏州
黄贤武
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机构:
李家骅
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机构:
陈东华
机构
:
[1]
苏州大学通信与电子工程系!苏州,苏州大学通信与电子工程系!苏州,苏州大学通信与电子工程系!苏州
来源
:
计算机研究与发展
|
2001年
/ 08期
关键词
:
静态图像;
小波;
人眼视觉特性(HVS);
EZW算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
提出的是一种简单而有效的静态图像压缩算法 ,它根据图像经小波 (wavelet)分解后系数的特点和人眼视觉特性 (HVS)对 Shapiro的 EZW算法进行改进 .改进后的算法所生成的比特流中的比特是根据 HVS重要性排序的 ,所需要的排序信息根据最低频带的系数计算得到 ,最低频带进行无失真编码 ,因而该算法不需要额外的信息 ,从而支持完整意义上的多码率
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页码:977 / 981
页数:5
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[J].
衡伟
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[1]
图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码
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[2]
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[J].
王祥林,吴国威,林行刚
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.
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