电路故障诊断的神经网络方法

被引：5

作者：

姚剑敏

陶忠祥

宋建中

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

来源：

电子器件 | 2004年 / 02期

关键词：

数字电路; 模拟电路; 故障诊断; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN702 [设计、分析、计算];

学科分类号：

摘要：

分析了神经网络的容错能力、分类能力以及高速神经计算能力在电路故障诊断中的优势。举例说明了应用神经网络方法进行数字电路及模拟电路故障诊断的基本方法和步骤 ,着重突出了实际应用中存在的故障特征选取、神经网络建立、多故障处理等难点 ,提出了具体解决方案 ,指出了进一步的发展方向和理论创新点。

引用

页码：337 / 341

页数：5

共 14 条

[1] 模糊理论与神经网络结合对模拟电路进行分层故障诊断 [J].

王鹏宇 ;

黄智刚 .

电子测量技术, 2002, (01) :7-9

[2] 数字电路的最优神经网络模型及建立方法 [J].

潘中良 ;

陈光 .

信号处理, 2000, (01) :24-31

[3] 测试产生的神经网络方法及若干问题研究 [J].

潘中良 ;

陈光 .

电子科技大学学报, 1997, (03) :101-104

[4] 可诊断非线性电路直流故障的神经网络方法 [J].

尉乃红 ;

杨士元 ;

童诗白 .

清华大学学报(自然科学版), 1997, (04) :30-33

[5] 基于模糊规则神经分类器的模拟电路故障诊断法 [J].

崔莼 ;

罗先觉 ;

邱关源 .

微电子学, 1997, (01) :33-37

[6] 数字电路板故障诊断的一种实用方法 [J].

杜舒明 .

现代雷达, 1996, (06) :12-20

[7] 故障诊断交流字典法的前向神经网络实现方法 [J].

崔莼 ;

罗先觉 ;

邱关源 .

微电子学, 1996, (05) :34-39

[8] 线性模拟电路的双故障诊断及人工神经网络的实现 [J].

崔莼，罗先觉，邱关源 .

电路与系统学报, 1996, (03)

[9] 一种基于聚类神经网络的模拟电路故障诊断方法 [J].

崔莼，罗先觉，邱关源 .

西安工业学院学报, 1996, (02) :105-109

[10] 雷达数字电路板故障诊断系统研究 [J].

杨龙祥 .

现代雷达, 1994, (02) :37-43

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