关联规则在方剂数据挖掘中的应用述评

被引：16

作者：

毛斌 ^{[1
]}

吴宏赟 ^{[2
]}

胡志强 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东省蓬莱市中医医院脑病科

[2] 山东中医药大学附属医院脑病科

来源：

环球中医药 | 2013年 / 6卷 / 10期

关键词：

关联规则; 方剂学; 数据挖掘; 综述;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

从配伍规律研究、方—药—证对应研究、类方研究等方面回顾了关联规则挖掘算法在中医方剂学中的应用。肯定了其在传承专家经验、研究古今医案、发现配伍规律、中医药标准化等方面取得的成果,分析了该方法用于方剂学研究的优点与不足,展望了关联规则在方剂数据库研究中的发展前景,认为方剂数据标准化与关联规则算法创新是该领域未来的研究方向。

引用

页码：791 / 794

页数：4

共 32 条

[1]

Mining association rules between sets of items in large databases.[J].Rakesh Agrawal;Tomasz Imieliński;Arun Swami.ACM SIGMOD Record.1993, 2

[2]

基于数据挖掘对柴胡类方方证规律的研究 [D].