基于小波分析和相空重构相融合的风速预测

研究风速准确预测问题,针对风速具有随机性、间歇性以及混沌性,且含有大量噪声,造成预测精度误差。为提高风速预测精度,提出一种小波分析和相空间重构相融合的风速预测方法。首先采用小波技术消除风速历史数据,然后用混沌理论对数据重构,最后数据输入到支持向量机训练,并采用遗传算法优化支持向量机参数,建立最优风速最优预测模型。结果表明,相对传统预测方法,小波分析和相空间重构预测方法更能准确刻画风速的复杂变化特点,提高了风速的预测精度,也为其它非线性预测问题提供了一种新的研究思路。