基于PCNN的图像二值化及分割评价方法

被引：13

作者：

马义德

苏茂君

陈锐

机构：

[1] 兰州大学信息科学与工程学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2009年 / 37卷 / 05期

关键词：

脉冲耦合神经网络; 二值化; 图像分割; 评价准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目前图像二值化方法通用性不强、自适应阈值选取难,以及单一图像分割评价缺乏可靠性的问题,对基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像二值化方法及其参数选择进行了研究,提出了一种综合考虑多种评价准则的用于评价图像分割效果的方法.实验结果表明:基于PCNN的二值化方法非常适合于各类图像的分割,具有分割精度高的特点;与单一评价方法相比,文中的综合评价方法能够更加客观准确地反映分割方法的分割效果.

引用

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页数：5

共 12 条

[1] 基于PCNN自动波与偏态指标的图像自动分割算法 [J].