基于边缘特征的光学图像清晰度判定

在大型光学跟踪探测系统中,频繁的自动对焦会导致光轴晃动,引起拍摄的图像产生抖动,对光学设备测量精度产生影响。针对实时光电探测设备的自动对焦技术,提出一种对当前图像的清晰程度判断的快速算法。根据图像的清晰程度,决定光学设备的自动对焦触发时间。首先对目标区域进行变换,得到典型目标区域的梯度,检测目标的边缘线及其方向,对梯度数值拟合,计算边缘的锐度分布。根据光学测量设备的分割精度要求事先确定阈值,通过锐度分布函数值,决定光学测量系统是否需要自动对焦。通过对上万帧不同序列图像的测试,该算法判断的有效性达到93%。判断一帧图像的时间在2 ms以内。