基于多通道快速傅里叶小波变换的电力系统主导振荡模式及模态协同辨识方法研究

被引：45

作者：

姜涛 ^{[1
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刘方正 ^{[2
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陈厚合 ^{[1
]}

李雪 ^{[1
]}

李国庆 ^{[1
]}

葛维春 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 北京国电工程招标有限公司

[3] 国网辽宁省电力有限公司

来源：

电力自动化设备 | 2019年 / 39卷 / 07期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

电力系统; 小扰动稳定; 快速傅里叶小波变换; 振荡模式; 振荡模态;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对连续小波变换在主导振荡模式辨识中存在效率低的不足,提出一种快速傅里叶小波变换(CWTFT)方法以提高小波变换效率;针对单通道小波辨识的结果受振荡模式可观性影响的缺陷,提出一种多通道CWTFT,实现多通道量测信息的时频域分解,进而获得对应的小波系数矩阵;在此基础上,借助小波尺度相对能量甄别出与主导振荡模式强相关的关键小波尺度,以其为基准重构小波系数矩阵;对重构的小波系数矩阵进行奇异值分解,利用重构小波系数矩阵的第一左、右奇异特征向量辨识系统主导振荡模式及振荡模态。将所提方法应用到16机68节点测试系统和南方电网的广域实测数据中,结果验证了该方法的准确性和有效性。

引用

页码：125 / 132

页数：8

共 9 条

[1]

基于广域量测信息的电力大系统安全性分析与协调控制 [D].