基于Prony滑动平均窗算法的电力系统低频振荡特征分析

被引：29

作者：

张俊峰 ^{[1
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杨婷 ^{[2
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陈珉 ^{[2
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张甜甜 ^{[2
]}

萧珺 ^{[2
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毛承雄 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东电网公司电力科学研究院

[2] 华中科技大学电气与电子工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2018年 / 38卷 / 10期

关键词：

电力系统; 低频振荡; Prony算法; 滑动平均窗; 信噪比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

Prony算法能根据实测数据辨识系统的相关特性参数,有助于分析系统低频振荡。针对传统Prony算法只能分析部分数据且对噪声敏感的问题,提出一种Prony滑动平均窗算法,分窗口对数据进行分析,不仅能充分利用数据,而且采用求和取平均的方法在一定程度上能削弱噪声,即使在信噪比非常小的情况下仍能得到准确的辨识结果。基于PSASP软件的仿真分析验证了Prony滑动平均窗算法所得结果的准确性。

引用

页码：178 / 183

页数：6

共 17 条

[1]

能量排序Prony算法在电力系统低频振荡参数辨识中的应用 [J].