神经网络在校正传感器非线性度方面的研究

被引:10
作者
黄天戍
倪效勇
张红剑
任清珍
机构
[1] 武汉大学电子信息学院
[2] 红安电力局
[3] 武汉大学电子信息学院 湖北武汉
[4] 湖北武汉
[5] 湖北红安
关键词
BP神经网络; LM算法; 分段; 实时性;
D O I
10.13873/j.1000-97872003.12.016
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
BP神经网络及其改进算法虽然在测量准确度方面有所改善,但结构的不确定性、训练时间长的缺点限制了其在现场测量系统的应用。在引入LM算法的同时,通过分段的方法对其缺陷进行了改进。仿真结果证明了该方法具有收敛速度快、实时性强的特点。
引用
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页码:48 / 50+53 +53
页数:4
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共 2 条
[1]   采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性 [J].
张永怀 ;
刘君华 .
传感技术学报, 2002, (03) :185-188
[2]   基于神经网络的传感器非线性误差校正 [J].
林康红 ;
施惠昌 ;
卢强 ;
奉玲 ;
不详 .
传感器技术 , 2002, (01) :42-43+47