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人工智能技术在电网调控中的应用研究
被引:114
作者:

范士雄
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电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)

李立新
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电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)

王松岩
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不详 电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)

刘幸蔚
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电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)

於益军
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郝博文
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不详 电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
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[1] 电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
[2] 不详
来源:
关键词:
电网调控;
人工智能;
深度学习;
深度强化学习;
态势感知;
故障诊断;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1842
中图分类号:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号:
摘要:
近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。
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