RBF网络在小电流接地系统故障选线中的应用

被引:5
作者
叶杰宏
陈少华
郑帅
机构
[1] 广东工业大学自动化学院
关键词
小电流接地系统; 故障选线; 单相接地; 人工神经网络; RBF神经网络;
D O I
10.19725/j.cnki.1007-2322.2006.01.007
中图分类号
TM862 [过电压保护装置];
学科分类号
摘要
如何准确实现故障选线是小电流接地系统长期存在的难题,现有的选线方法和装置,都存在着许多不足。针对这种情况,以理想的建模为背景,以提高小电流接地系统的故障选线准确率为目的,提出了基于RBF神经网络的故障选线方法。RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络,选取高斯基函数作为RBF基函数。文中在理想情况下建立一个模型,选取各条线路的零序电流、零序有功和零序无功作为输入的特征电气量,保证了故障线路特征选取的一般性;然后利用RBF神经网络强大的自适应、自学习能力,对电气特征量进行训练,保证了其快速的收敛性以及选线的准确性。文中的仿真结果表明,利用训练好的RBF神经网络可以实现故障选线,不但准确而且可靠,具有一定的可行性。
引用
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