风电场中储能装置的容量优化

被引:6
作者
窦迅 [1 ]
计仕清 [1 ]
李扬 [2 ]
邱泽峰 [1 ]
机构
[1] 南京工业大学自动化与电气工程学院
[2] 东南大学电气工程学院
关键词
风电场; 储能设备; 容量优化; 粒子群算法; 多目标优化;
D O I
10.19725/j.cnki.1007-2322.2015.05.007
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
储能技术的发展为风电的大规模并网后造成的电能质量问题提供了有效解决方法。合理的储能设备容量不仅能够提高储能设备的利用效率,也能平滑风电输出,改善电能质量。本文考虑计及储能设备减少旋转备用容量的风电场经济效益及功率波动的平衡性,采用多目标粒子群算法进行风电场储能装置的容量优化,以Pareto最优解集的形式表示储能设备带来的风电场经济性与稳定性多目标的兼顾。并通过某地的风电场典型日出力情况作为仿真实例,验证优化所得结果的有效性,可为风电场的储能装置容量选择提供实用的参考方案。
引用
收藏
页码:42 / 47
页数:6
相关论文
共 11 条
[1]   考虑风电场可调度性的储能容量配置方法 [J].
施琳 ;
罗毅 ;
涂光瑜 ;
施念 .
电工技术学报, 2013, 28 (05) :120-127+134
[2]   智能电网中储能技术应用规划及其效益评估方法综述 [J].
王承民 ;
孙伟卿 ;
衣涛 ;
颜志敏 ;
张焰 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (07) :33-41+21
[3]   针对独立风光发电中混合储能容量优化配置研究 [J].
杨珺 ;
张建成 ;
周阳 ;
牛虎 ;
梁廷婷 .
电力系统保护与控制, 2013, 41 (04) :38-44
[4]   考虑调度计划和运行经济性的风电场储能容量优化计算 [J].
冯江霞 ;
梁军 ;
张峰 ;
王成福 ;
孙舶皓 .
电力系统自动化, 2013, 37 (01) :90-95
[5]   基于经济调度的微网储能优化配置 [J].
杨秀 ;
陈洁 ;
朱兰 ;
张美霞 ;
王海波 .
电力系统保护与控制, 2013, 41 (01) :53-60
[6]   平抑风电场功率波动的储能容量选取方法 [J].
李文斌 ;
卢继平 ;
徐兵 ;
谢应昭 ;
尹远 ;
刘钢 .
华东电力, 2012, 40 (03) :439-444
[7]   基于储能的直驱风力发电系统的功率控制 [J].
张坤 ;
毛承雄 ;
陆继明 ;
王丹 ;
黄辉 .
电工技术学报, 2011, 26 (07) :7-14+43
[8]   多目标优化问题的研究概述 [J].
肖晓伟 ;
肖迪 ;
林锦国 ;
肖玉峰 .
计算机应用研究, 2011, 28 (03) :805-808+827
[9]   基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法 [J].
裴胜玉 ;
周永权 .
计算机工程与科学, 2010, 32 (11) :85-88
[10]   可再生能源法规、政策分析及其对发电结构的影响 [J].
赵振宇 ;
范磊磊 .
可再生能源, 2010, (04) :5-9