基于属性剖面和支持向量机的遥感图像检索

被引：7

作者：

宋倩

黄睿

机构：

[1] 上海大学通信与信息工程学院

来源：

电子测量技术 | 2016年 / 39卷 / 08期

关键词：

遥感图像检索; 属性剖面; 支持向量机; 纹理特征;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2016.08.020

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

围绕形态学属性剖面和SVM分类算法相结合进行遥感图像特征匹配和检索展开研究,提出了基于属性剖面(attribute profiles,APs)和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像检索方法。首先,对遥感图像进行形态学属性滤波;接着对滤波后图像提取灰度特征和Gabor纹理特征;最后,在提取的特征基础上,使用SVM对候选图像进行预分类,判断待检索图像类别;再从该类别中根据距离度量选择相似度高的图像以完成检索。实验表明,所提方法具有较好的检索性能。

引用

页码：96 / 99

页数：4

共 9 条

[1]

Content-Based Image Retrieval Using Moments of Local Ternary Pattern [J].