基于小波变换的目标边缘搜索分割方法

被引:6
作者
李国嵩 [1 ,2 ]
孟卫华 [2 ]
机构
[1] 清华大学电子工程系
[2] 中国空空导弹研究院
关键词
边缘检测; 反双正交小波; 梯度算子; 启发式搜索; 目标识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为满足目标识别实时性、抗噪声的要求,提出了利用小波变换的图像边缘搜索分割方法。用反对称双正交小波算子对图像进行小波变换,对小波变换模极大值进行启发式搜索检测边缘,得到目标边缘的链码表示。该搜索方法能较好地克服噪声干扰,边缘丢失时能通过在模值分布图中搜索找回边缘,增强算法的鲁棒性。实验结果表明,在同样平台下,使用该方法检测边缘能减少一般小波多尺度分析的计算量,计算速度与使用Sobel算子的梯度方法相当,且具有更好的抗噪声能力。该方法边缘连接良好率高,特征提取方便,综合提高了图像处理算法效率。
引用
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页数:4
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