喀斯特地区降水量空间插值方法对比——以贵州省为例

被引:20
作者
莫跃爽
索惠英
焦树林
赵宗权
张洁
赵梦
刘炜
李银久
机构
[1] 贵州师范大学地理与环境科学学院
关键词
喀斯特山区; 降水量; 空间插值; 贵州省;
D O I
10.13869/j.cnki.rswc.2021.01.022
中图分类号
P426.613 [];
学科分类号
摘要
利用贵州省17个气象站1960—2018年降水资料,采用反距离权重法(IDW)、普通克里金法(OK)、样条函数插值法(Spline)、趋势面插值法(Trend)4种方法,按多年平均、月平均、最大3个月及最小3个月不同降水量指标进行分析,对贵州省降水量空间插值模拟结果进行了交叉检验。结果表明:4种方法的年均降水插值精度和最大3个月降水插值精度为Spline>OK>Trend>IDW;最小3个月降水量插值结果显示OK法的插值结果最好,IDW法效果最差;月降水量插值结果的MAE,MRE和RMSE的变化都呈现出明显的季节性,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)表现为秋冬两季误差低于春夏两季,平均相对误差(MRE)的值在春季和秋季较高,4种插值方法误差值排序为IDW>Trend>Spline>OK,OK法的插值结果较好,随着降水量的增加,模拟的降水量插值情况变差。(3)贵州省年降水量在空间上变化较大,总体上由南向北减少,年降雨量最高区域主要位于西南部,毕节地区降水最少;采用Spline法对年均降水量进行插值,出现渐变平滑条带现象,其插值结果较为均匀准确,在空间分布上符合贵州省的实际情况,空间插值较好。
引用
收藏
页码:164 / 170
页数:7
相关论文
共 30 条
  • [11] ARCGIS地理信息系统空间分析实习教程[M]. 科学出版社 , 汤国安, 2006
  • [12] ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程[M]. 科学出版社 , 汤国安, 2006
  • [13] Spatial Interpolation Methods: A Review[J] . Nina Siu Ngan Lam.The American Cartographer . 2013 (2)
  • [14] The objective analysis of daily rainfall by distance weighting schemes on a Mesoscale grid[J] . N. Bussières,W. Hogg.Atmosphere-Ocean . 2010 (3)
  • [15] Spatial-temporal rainfall modelling for flood risk estimation
    Wheater, HS
    Chandler, RE
    Onof, CJ
    Isham, VS
    Bellone, E
    Yang, C
    Lekkas, D
    Lourmas, G
    Segond, ML
    [J]. STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 2005, 19 (06) : 403 - 416
  • [16] Estimation models for precipitation in mountainous regions: the use of GIS and multivariate analysis[J] . Journal of Hydrology . 2002 (1)
  • [17] 基于逐时降水站点资料空间插值方法对比研究
    许娈
    董美莹
    陈锋
    [J]. 气象与环境学报, 2017, 33 (01) : 34 - 43
  • [18] 贵州省最大日降雨量时空分布及重现期估算
    张波
    谷晓平
    古书鸿
    [J]. 水土保持研究, 2017, 24 (01) : 167 - 172
  • [19] 福建省降水空间插值方法比较与区域分布特征研究
    林金煌
    林广发
    [J]. 海南师范大学学报(自然科学版), 2015, 28 (01) : 61 - 65
  • [20] 降雨量空间插值方法比较研究
    李巍
    范文义
    毛学刚
    王兰霞
    [J]. 安徽农业科学, 2014, 42 (12) : 3667 - 3669