主成分分析的匹配点对提纯方法

被引:8
作者
董杨
范大昭
纪松
雷蓉
机构
[1] 信息工程大学
关键词
影像匹配; 主成分分析; 奇异值分解; 提纯; RANSAC;
D O I
暂无
中图分类号
P23 [摄影测量学与测绘遥感];
学科分类号
081602 ; 0818 ; 081802 ; 083002 ;
摘要
传统的匹配点对提纯算法通常需要寻找小部分点集作为初始输入,再迭代求解出能够满足大多数点对约束要求的最优解,其提纯结果易陷入局部极值,造成正确匹配点对的遗漏。针对这一问题,本文引入了主成分分析思想,将整体点集作为初始输入,逐步剔除误匹配点对,稳健求解,得到更为准确的全局最优解,降低正确匹配点对的遗漏率,达到较好的提纯效果。试验表明,本文方法在一定的原始误匹配率下,能够得到整体最优解,在剔除误匹配点对的同时,能够避免或减少正确匹配点对的遗漏。
引用
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页码:228 / 236
页数:9
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