特征提取和匹配的图像倾斜校正

被引：13

作者：

钟金荣 ^{[1
]}

杜奇才 ^{[2
]}

刘荧 ^{[1
]}

林嘉宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

[2] 特种作战学院侦察系

来源：

中国图象图形学报 | 2013年 / 18卷 / 07期

关键词：

特征匹配; 倾斜校正; 双向最大相关系数匹配; 大数原理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对图像中不包含明显直线的情况,提出一种基于特征点提取的图像倾斜校正算法。该算法建立在与无倾斜的训练图像比对基础上,利用特征点构造直线,不依赖于原图中是否存在直线,具有尺度、平移无关性。首先使用双向最大相关系数匹配,匹配正确率较高;然后利用大数原理对数据进行处理,去除误匹配的影响,该算法最少可以利用两个匹配对,即可检测出图像倾斜角度。结合应用背景,还设计了一种用于特征提取的圆形模板,具有类似于旋转不变的性质。

引用

页码：738 / 745

页数：8

共 12 条

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