基于GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法

被引：45

作者：

鲍一丹

吴燕萍

何勇

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2004年 / 03期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

GM(1,1)模型; 线性回归; 预测; 农村用电量;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.6 [随机过程];

学科分类号：

摘要：

为解决 GM(1 ,1 )预测中存在的历史数据的跳变问题 ,依据灰色灾变预测原理 ,利用线性回归适用短期预测的特点 ,提出了一种新的预测方法 :用 GM(1 ,1 )模型预测将来可能的数据跳变日期点 ,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测 .通过对浙江省农村用电量的预测 ,结果表明该方法很好地克服了 GM(1 ,1 )模型和线性回归模型的缺陷 ,在实际中取得了较好的效果 .

引用

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