基于非结构化数据的本体学习研究

被引:9
作者
王红滨
刘大昕
王念滨
张万松
机构
[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
关键词
语义网; 本体; 本体学习; 种子概念; 模式;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
1111 ;
摘要
语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。提出了一种利用知网,基于非结构化数据的特定领域概念及其之间关系的提取算法,从军事领域选取4个种子概念:舰、导弹、机和炮,并通过实验测试了该算法。
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