用遗传算法实现多智能体联盟的形成

被引:9
作者
郑金华
陈振洲
蔡自兴
机构
[1] 湘潭大学信息工程学院
[2] 中山大学软件研究所
[3] 中南大学智能控制研究所
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
多Agent协作; Agent联盟; 任务分配; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在多Agent系统中,当单个Agent不能或不能有效完成特定的任务时,任务就必需分配给一组Agent,即Agent将形成联盟。本文将讨论Agent联盟的形成,并将遗传算法应用于Agent联盟形成中,希望可以快速、高效地找出合适的Agent联盟。
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计算机科学, 1998, (02) :9-12