基于BP神经网络的云南国际旅游需求预测

被引：15

作者：

陈俊 ^{[1
]}

陈兆雄 ^{[2
]}

幸林 ^{[3
]}

付学德 ^{[1
]}

机构：

[1] 昆明大学电子信息与机械工程系

[2] 昆明大学校长办公室

[3] 昆明大学旅游系

来源：

昆明师范高等专科学校学报 | 2005年 / 04期

关键词：

BP神经网络; 需求预测; 云南旅游; 国际旅游; 旅游外汇收入;

D O I：

暂无

中图分类号：

F592.7 [地方旅游事业];

学科分类号：

020202 ;

摘要：

在阐述BP神经网络基本原理的基础上,建立了云南旅游需求的BP神经网络模型,并对云南旅游外汇收入及入境游客人数进行了预测和分析,在预测中首次引入了每人次旅游外汇收入的概念.分析结果表明,人工神经网络方法在旅游预测中的应用是可行的,而且是十分有效的.

引用

页码：89 / 91

页数：3

共 7 条

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