BP人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用

被引：264

作者：

李晓峰

徐玖平

王荫清

贺昌政

机构：

[1] 四川大学工商管理学院,四川大学工商管理学院,四川大学工商管理学院,四川大学工商管理学院四川成都,四川成都,四川成都,四川成都

来源：

系统工程理论与实践 | 2004年 / 05期

关键词：

人工神经网络; BP算法; 自适应; 自组织方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

解决了BP神经网络结构参数、学习速率与初始权值的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络自适应学习算法,又将其编制成计算机程序,使得输入节点、隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力.计算结果表明:BP神经网络自适应学习算法较传统的方法优越,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势.

引用

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共 11 条

[1]

一种输入驱动的BP网络高效学习算法 [J].