Elman神经网络训练方法及其在非线性系统辨识中的应用

被引：6

作者：

赵奇

刘开第

庞彦军

机构：

[1] 河北工程学院

[2] 河北工程学院河北邯郸

[3] 河北邯郸

来源：

关键词：

Elman神经网; 强跟踪滤波器; 系统辨识; 学习算法;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2005.05.036

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

给出了基于强跟踪滤波器的Elman神经网络训练方法,该方法是一种新的学习方法。Elman网络具有动态特性,可以方便地应用于动态系统辨识;强跟踪滤波具有鲁棒性好、收敛快等优点,将两者结合可以得到很好的辨识效果。

引用

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