绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱检测

被引:13
作者
胡永光
陈培培
赵梦龙
机构
[1] 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
绿茶杀青叶料; 含水率; 可见-近红外光谱; 无损检测; 偏最小二乘回归模型;
D O I
暂无
中图分类号
TS272.7 [产品标准与检验]; O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
090203 ; 070302 ; 081704 ;
摘要
为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测,基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型。使用FieldSpec 3型便携式地物光谱仪,采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息,基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY,确定144个样本的校正集和48个样本的预测集。进行一阶微分和移动平滑滤波预处理后,采用相关系数法优选出11个特征波段,建立了含水率检测的偏最小二乘回归、主成分回归、人工神经网络及其组合的模型。结果表明,选用5个主成分的偏最小二乘回归模型最佳,其校正和预测模型的相关系数分别为0.990和0.819,均方根误差分别为0.011和0.037,预测含水率的平均相对误差为3.30%。
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