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基于MODIS植被指数的太湖蓝藻信息提取方法研究
被引:12
作者:

李亚春
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江苏省气象台 江苏省气象台

孙佳丽
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谢志清
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谢小萍
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江苏省气象台 江苏省气象台
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[1] 江苏省气象台
[2] 江苏省气候中心
[3] 江苏省气象科学研究所
来源:
关键词:
蓝藻;
植被指数;
决策树;
D O I:
暂无
中图分类号:
X87 [环境遥感];
X832 [水质监测];
学科分类号:
1404 ;
摘要:
有效地提取蓝藻水华信息对分析蓝藻动态分布有重要意义,而卫星遥感技术是进行太湖水质监测与保护的措施之一。本文以2007年7月25日Terra/MODIS数据为主要数据源,用比值植被指数(Irv)、归一化植被指数(Indv)和增强型植被指数(Iev),研究提取太湖蓝藻信息。结果表明:植被指数可以有效提取遥感影像中的蓝藻水华信息,其中Indv是应用效果较好的植被指数之一;在掩膜处理后,用Indv提取了太湖蓝藻的面积分布信息,效果较好;此外,选取Indv为测试变量,利用决策树分类法,有效地把蓝藻水华高浓度覆盖区、中浓度覆盖区和轻浓度覆盖区分开来,为准确掌握太湖蓝藻发生、发展趋势和发生程度提供可靠信息。
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郁凡
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南京大学大气科学学院中尺度灾害性天气教育部重点实验室 南京大学大气科学学院中尺度灾害性天气教育部重点实验室

李亚春
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江苏省气象科学研究所 南京大学大气科学学院中尺度灾害性天气教育部重点实验室
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韩秀珍
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吴朝阳
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郑伟
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孙凌
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国家卫星气象中心 国家卫星气象中心
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商兆堂
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任健
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秦铭荣
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夏瑛
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何浪
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夏健
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钱培东
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武胜利
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刘诚
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国家卫星气象中心 国家卫星气象中心

孙军
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中央气象台 国家卫星气象中心

李三妹
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国家卫星气象中心 国家卫星气象中心

李亚军
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国家卫星气象中心 国家卫星气象中心

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蒋名淑
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商兆堂
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张寿选
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中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室

张渊智
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冯学智
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机构:
南京大学地理信息科学系 南京大学地理信息科学系

周立国
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南京大学地理信息科学系 南京大学地理信息科学系

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机构:

徐晓雄
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陈云
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机构: 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室

戴锦芳
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机构: 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室
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秦伯强
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机构: 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室

王小冬
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机构: 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室

汤祥明
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张运林
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机构: 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室