基于多源遥感数据的中国PM2.5变化趋势与影响因素分析

被引：9

作者：

卢德彬 ^{[1
,2
]}

毛婉柳 ^{[3
]}

杨东阳 ^{[4
]}

赵佳楠 ^{[2
]}

机构：

[1] 铜仁学院旅游与地理系

[2] 华东师范大学地理科学学院

[3] 浙江省地理信息中心

[4] 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室

来源：

长江流域资源与环境 | 2019年 / 28卷 / 03期

关键词：

PM2.5; 空气污染; 变化趋势; 影响因素;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

基于长时间序列的遥感反演PM2.5数据,采用Theil-Sen median趋势分析、Mann-Kendall、R/S和相关系数分析法,分析了1998～2014年我国PM2.5时空格局、空间变化特征以及污染来源。结果表明:1998～2014年期间,最高只有24.67%的国土面积上,PM2.5浓度达到世界卫生组织（WHO）的年平均准则值10μg/m3的要求;PM2.5浓度小于10μg/m3地区主要是青藏高原、台湾、北疆,内蒙古北部和黑龙江西北部,年均PM2.5浓度大于95μg/m3的地区主要是南疆和华北平原。1998～2014年期间,全国61.84%的国土面积PM2.5浓度呈上升趋势,平均上升了3.91μg/m3,上升最大值为39.1μg/m3。其中,呈显著上升的地区主要分布在中西部地区和华北平原,且未来部分地区仍呈增长的趋势。PM2.5浓度上升的驱动因素包括自然因素与人类活动排放,其中,南疆的PM2.5主要来自塔克拉玛干沙漠的沙尘气溶胶,而其他地区PM2.5主要来自人类活动排放。

引用

页码：651 / 660

页数：10

共 25 条

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