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基于混沌搜索和模式搜索的混合优化方法
被引:37
作者
:
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柳贺
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黄猛
柳桂国
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机构:
华东理工大学信息科学与工程学院
柳桂国
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黄道
机构
:
[1]
华东理工大学信息科学与工程学院
来源
:
华东理工大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 01期
关键词
:
最优化;
混沌搜索;
模式搜索法;
D O I
:
10.14135/j.cnki.1006-3080.2008.01.028
中图分类号
:
TP11 [自动化系统理论];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
混沌搜索能够有效跳出局部极小,然而其细搜索能力不足;模式搜索具有很强的细搜索能力,但是其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择。为了提高基于混沌搜索的优化方法的搜索精度,基于混沌搜索和模式搜索,本文提出了一种混合混沌模式搜索方法。该方法在混沌搜索的基础上再进行模式搜索得到最终的搜索结果。混沌搜索结果的精度不需要很高,却可以为模式搜索提供有效的初始点,避免搜索陷入局部极小,只需要简单搜索即可得到理想的最优解。仿真结果表明混合混沌模式搜索方法简单、高效。
引用
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页数:5
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