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基于混沌搜索的优化方法的研究进展
被引:30
作者
:
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柳贺
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黄猛
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黄道
机构
:
[1]
华东理工大学工业自动化国家工程研究中心,华东理工大学工业自动化国家工程研究中心,华东理工大学工业自动化国家工程研究中心上海,上海,上海
来源
:
南京理工大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 自然科学版期
关键词
:
混沌;
混沌搜索;
全局最优化;
D O I
:
10.14177/j.cnki.32-1397n.2005.s1.031
中图分类号
:
TP11 [自动化系统理论];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
混沌是非线性系统中的一种较为普遍的现象,混沌现象具有随机性、遍历性和规律性的特点。在优化设计领域中,混沌现象的遍历性特点可以作为搜索过程中避免陷入局部极小的一种优化机制。目前混沌已经成为一种新颖的全局优化技术,基于混沌搜索的优化方法的研究受到了人们的重视。通过改进混沌搜索方法本身或是结合模拟退火、遗传等算法,优化性能获得提高。该文在大量文献的基础上,对基于混沌搜索的优化方法及其研究进展进行了总结。
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Chaotic local search algorithm
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王帅宇
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计算机工程与应用,
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Chaotic local search algorithm
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Changkyu Choi
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Changkyu Choi
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控制与决策,
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喻菁
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华中科技大学水电与数字化工程学院,华中科技大学水电与数字化工程学院,华中科技大学水电与数字化工程学院,华中科技大学水电与数字化工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
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吴玮
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采用并行计算的混沌优化方法
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梁慧勇
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华东理工大学学报,
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混沌粒子群优化算法
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高鹰
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高鹰
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前馈神经网络的混沌BP混合学习算法
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李祥飞
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王帅宇
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计算机工程与应用,
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