基于正弦载波的粒子群算法

被引：1

作者：

庄敏慧

王振雷

钱锋

机构：

[1] 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

来源：

华东理工大学学报(自然科学版) | 2009年 / 35卷 / 03期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

粒子群算法(PSO); 正弦载波; 载波扩展;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2009.03.026

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对传统粒子群算法(Traditional Particle Swarm Optimization,TPSO)存在的易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了一种基于载波的粒子群算法(carrier-wave Particle SwarmOptimization,CWPSO)。根据正弦函数具有的自变量连续变化而值域不变的特点,该算法设计了以载波自变量变化确定粒子搜索位置的新方法,从而极大地提高了全局搜索能力。同时对于搜索到的可能极值点,通过载波扩展的方法进行局部寻优,以进行精确搜索。对一系列测试函数的寻优结果表明:CWPSO算法不仅都能找到最优值,且寻优时间仅为TPSO算法和惯性权值线性下降的改进PSO算法(Line-WPSO,LWPSO)的1/3～1/5;同时,CWPSO具有对寻优问题维数不敏感的优点,大大扩展了该算法的适用范围。

引用

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