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带组织的粒子群优化算法——OPSO
被引:6
作者:
许永峰
张书玲
机构:
[1] 西北大学数学系
来源:
关键词:
粒子群优化;
演化算法;
群体智能;
组织;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号:
摘要:
提出了带组织的粒子群优化算法。粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化算法,具有良好的优化性能。但由于群体的迅速收敛和多样性低,导致算法早熟收敛。依据人类社会活动的特点,在粒子群中引入组织的概念,定义了组织的优胜劣汰。在组织优胜劣汰的过程中,更新最差组织,进而保持粒子群的多样性,避免算法的早熟收敛问题。仿真实验表明:OPSO比PSO有更好的优化能力。
引用
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